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汉中车牌识别系统

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汉中车牌识别系统

      随着国民经济的高速发展,高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控利、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统its( intelligent traffic system)已成为世界交通领域研究的前沿课题。在此基础上发展的车牌照识别lpr( icense plate recognition)系统是智能交通系统的重要组成部分,在交通管理中占有重要地位。《汉中车牌识别系统

      pr系统主要由三部分组成:车牌定位、字符分割、字符识別,其中车牌定位的成功与否直接影响是否能够进入车牌识別以及车牌识别的准确率。主要的车牌定位方法:基于灰度图像的车牌定位方法[1]、基于小波变换的车牌定位方法[3]基于形态学的车牌定位方法4]、基于神经网络的车牌定位方法[7]、基于支持向量机的车牌定位方法[8]等。虽然这些算法在某些特定条件下识别效果较好,但综合一些诸如天气、背景、车牌磨损和图像倾斜等干扰因素的影响,暂时还不能完全满足实际应用的要求,有必要进行进一步的研究。

车牌定位方法

      基于灰度图像的车牌定位方法灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常豆示为从黑色到白色的灰度。为了便于车牌定位,将该图像转换成二值图像,即只有黑色和白色两种颜色的图像此方法是应用车牌的如下特点:车牌牌照的字符和背景的对比度比较大,对应于车牌区域的水平灰度变化比较频繁;再者车牌一般挂在汽车的缓冲器上或附近,并靠近图像的下部,干抗一般比較少。根据以上特点,使用靠近水平方向的一阶差分运算,以突出灰度变化频繁的区域。汉中车牌识别系统


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